Kunstig intelligens / Artificial Intelligence

Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, Odense
Undervisningsaktivitetsnr.: SB4-KI-U1.
Undervisningssprog: Engelsk, dansk.ECTS / belastning: 5 ECTS / 0.083 årsværk.
Periode: Forårssemestret 2017.Godkendt: 24-10-16.
Udbydes i: Odense.

Fagansvarlig:
Uddannelseskoordinator Kasper Hallenborg, Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet.

Forudsætninger:
SB2-VOP Videregående objektorienteret programmering og DM535 Diskrete metoder til datalogi eller tilsvarende anbefales bestået.


Indhold:
Modulet giver en grundlæggende introduktion til kunstig intelligens med særligt fokus på repræsentation af viden og inferens, regelbaseret ræsonnement, ekspertsystemer og (semi-)symbolske machine-learning metoder som f. eks. beslutningstræer, fuzzy logik og ”hyppige mønstre”-analysemetoder. Kurset vil illustrere og diskutere, hvorledes disse teknikker kan anvendes til data-mining og systemmodellering.


Målbeskrivelse:
Viden:
Den studerende kan
  • forklare hvordan man kan repræsentere viden (fakta og regler) på en maskin-anvendelig form
  • demonstrere hvordan man kan ræsonnere med denne viden
  • forklare de i kurset beskrevne læringsteknikker

Færdigheder:
Den studerende kan
  • vælge en passende teknik (blandt gennemgåede teknikker indenfor kunstig intelligens) til en given opgave og begrunde valget


Undervisningstimer:
1 ugentlig undervisningslektion på 4 undervisningstimer i 12 uger = 48 undervisningstimer

Undervisningsform:
Undervisningen tilrettelægges i overensstemmelse med DSMI. (Den syddanske model for ingeniøruddannelser).
Den nærmere tilrettelæggelse fastlægges inden semesterstart og fremgår af semesterplan og modulplan.

Løbende evaluering
Den studerendes standpunkt og deltagelse evalueres via en række aktiviteter, hvis resultater samles i den studerendes personlige portefølje.


Eksamensbetingelser:
Gennemførsel af de obligatoriske aktiviteter i modulet er en betingelse for at kunne gå til eksamen.

Kriterier for opfyldelse af eksamensbetingelser fastlægges inden semesterstart og fremgår af planen for modulet.


Prøveform:
Intern skriftlig prøve med censur bedømt efter 7-trinsskalaen.

Studier:
Teknisk-videnskabelig bachelor i Software Engineering
4. semester, obligatorisk. Udbydes i: Odense
Diplomingeniør i Informations- og Kommunikationsteknologi (It)
4. semester, valgfag. Udbydes i: Odense